4月17日至19日，谷子所组织开展线上学习“人工智能赋能科研高级应用与全流程实践”培训课程，三天共计30人次。系统学习了大模型基本原理、文献智能检索、项目申报、实验设计、科研绘图、数据分析与编程辅助等一系列实用技能。课程内容紧贴科研实际痛点，尤其对AI辅助论文撰写中的翻译、润色、降重及降低AI检测率等技巧的讲解。通过案例实操，学员们掌握了提示词设计框架以及如何利用大模型辅助自然基金等项目的申报撰写。此外，关于智能体构建和大模型本地部署（如基于DeepSeek的个人知识库搭建）的内容，提供了安全、可控的科研智能化新思路。通过此次学习，大家将以往对AI工具的浅层使用，转变为将AI融入选题、实验与成果发表的全流程，真正实现人机协同、提升科研效率。本次研修不仅开拓了视野，更提供了可直接落地的操作方法和工具选型策略，对今后的科研工作具有重要推动作用。